اُپن‌ای‌آی و بازگشت به مدل‌های متن‌باز!

معرفی نسل جدید هوش مصنوعی (open-weight) با قابلیت «استدلال»

شرکت اپن‌ای‌آی (OpenAI) از برنامه‌های خود برای انتشار نخستین مدل زبان متن‌باز (open-weight) پس از GPT-2 در ماه‌های آینده خبر داد. این اقدام در پی فشار روزافزون رقبا از جمله دیپ‌سیک (DeepSeek) چین و متا (Meta) صورت می‌گیرد که با اتخاذ استراتژی متن‌باز، مدل‌های خود را در اختیار جامعه توسعه‌دهندگان قرار داده‌اند.

جزئیات مدل متن‌باز جدید اپن‌ای‌آی:

  • قابلیت استدلال شبه‌انسانی:
    سام آلتمن، مدیرعامل اپن‌ای‌آی، در پستی در شبکه اجتماعی X تأیید کرده که این مدل از توانایی‌های استدلالی مشابه o3-mini (مدل آزمایشی اختصاصی شرکت) برخوردار خواهد بود.

  • فراخوان نظرات جامعه جهانی:
    اپن‌ای‌آی از طریق یک فرم نظرسنجی آنلاین، از توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان خواسته تا انتظارات خود از این مدل را بیان کنند. پرسش‌هایی مانند «از یک مدل متن‌باز چه می‌خواهید؟» و «تاکنون از چه مدل‌های متن‌بازی استفاده کرده‌اید؟» در این نظرسنجی مطرح شده‌اند.

  • رویدادهای جهانی برای توسعه‌دهندگان:
    نخستین رویداد حضوری طی هفته‌های آینده در سانفرانسیسکو برگزار خواهد شد و پس از آن جلساتی در اروپا و آسیا-اقیانوسیه دنبال می‌شود.

چرا اپن‌ای‌آی به استراتژی متن‌باز بازگشت؟

رقیبانی مانند متا با انتشار خانواده مدل‌های Llama (با بیش از ۱ میلیارد دانلود) و دیپ‌سیک با جذب گسترده کاربران جهانی، اپن‌ای‌آی را به بازنگری در رویکرد خود واداشته‌اند. آلتمن در مصاحبه‌ای در پلتفرم ردیت اعتراف کرد:

«ما در گذشته درباره متن‌باز کردن فناوری‌ها اشتباه کردیم. باید استراتژی جدیدی طراحی کنیم! اگرچه این اولویت فعلی ما نیست، اما مدل‌های آینده‌مان را با حفظ مزیت رقابتی کمتر منتشر خواهیم کرد.»

نگرانی‌های امنیتی و اتهامات جدید علیه آلتمن!

بر اساس بخش‌هایی از کتاب آینده‌نگرانه کیچ هگی، روزنامه‌نگار وال استریت ژورنال، آلتمن پیش از برکناری موقتش در نوامبر ۲۰۲۳، مدیران اپن‌ای‌آی را در خصوص بررسی‌های امنیتی مدل‌ها گمراه کرده است. با این حال، شرکت تأکید دارد که مدل جدید، قبل از انتشار تحت چارچوب ارزیابی امنیتی دقیق قرار خواهد گرفت.

چشم‌انداز رقابتی

اپن‌ای‌آی امیدوار است با همکاری فعال جامعه توسعه‌دهندگان، مدلی بسازد که هم نیازهای کسب‌وکارهای بزرگ و دولت‌ها برای میزبانی داخلی (on-premise) را پوشش دهد و هم خلاقیت برنامه‌نویسان مستقل را توانمند سازد.

آیا این مدل می‌تواند جایگاه Llama متا یا دیپ‌سیک را به چالش بکشد؟

جست و جو
کلمات پیشنهادی: طراحی سئو
نمایش نتایج بیشتر
پشتیبانی واتساپ تماس تلفنی