بولینگ گرین (Bowling Green)، کنتاکی، با جمعیتی حدود ۷۵,۰۰۰ نفر، اخیراً آزمایشی را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تقویت دموکراسی به پایان رسانده است: آیا یک پلتفرم نظرسنجی آنلاین مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌تواند خواسته‌های ساکنان برای آینده شهر را ثبت و منعکس کند؟

دوگ گورمن (Doug Gorman)، رهبر منتخب شهرستان وارن که بولینگ گرین در آن قرار دارد، در سال ۲۰۲۳ مسئولیت خود را آغاز کرد. این شهر در آن زمان سریع‌ترین رشد را در ایالت داشت و پیش‌بینی می‌شد که تا سال ۲۰۵۰ جمعیت آن دو برابر شود، اما برنامه مشخصی برای مدیریت این رشد وجود نداشت. گورمن با سم فورد (Sam Ford)، مشاور محلی که با پلتفرم نظرسنجی Pol.is همکاری می‌کرد، دیدار کرد. این پلتفرم از یادگیری ماشینی برای جمع‌آوری و تحلیل نظرات گروه‌های بزرگ بهره می‌گیرد.

فورد می‌گوید: «آن‌ها به یک چشم‌انداز برای رشد پیش‌رو نیاز داشتند.» به همین منظور، گروهی از داوطلبان با تجربه در هشت حوزه کلیدی تشکیل شد: توسعه اقتصادی، استعدادها، مسکن، سلامت عمومی، کیفیت زندگی، گردشگری، روایتگری و زیرساخت. سپس، طرحی برای استفاده از Pol.is جهت تدوین برنامه ۲۵ ساله توسعه شهری طراحی شد. این پلتفرم یکی از فناوری‌های نوین مورد استفاده در اروپا و اخیراً در آمریکا برای اطمینان از انعکاس نظرات عمومی در حکمرانی محلی است.

پس از یک ماه تبلیغات، پورتال Pol.is در فوریه راه‌اندازی شد. ساکنان می‌توانستند به‌صورت ناشناس ایده‌های خود را (در کمتر از ۱۴۰ کاراکتر) برای برنامه ۲۵ ساله ارائه دهند یا به ایده‌های دیگر رأی مثبت یا منفی دهند. این ابزار به زبان دلخواه کاربران ترجمه می‌شد و ناظران انسانی اطمینان حاصل می‌کردند که مشارکت‌ها واقعاً از سوی ساکنان بولینگ گرین انجام شده است.

در طول یک ماه فعالیت، ۷,۸۹۰ نفر در نظرسنجی شرکت کردند و ۲,۰۰۰ نفر ایده‌های خود را ثبت کردند. یک ابزار هوش مصنوعی از گوگل جیگساو (Google Jigsaw) داده‌ها را تحلیل کرد تا نقاط توافق و اختلاف میان مشارکت‌کنندگان را مشخص کند.

مشارکت چشمگیر؛ چالش خودگزینشی

کارشناسان فناوری‌های دموکراتیک که در پروژه مشارکت نداشتند، سطح مشارکت—حدود ۱۰٪ جمعیت شهر—را بسیار قابل توجه می‌دانند.

آرچون فانگ (Archon Fung)، مدیر مرکز اَش برای نوآوری و حکومت دموکراتیک در دانشگاه هاروارد، می‌گوید: «این رقم بسیار بالاست. در انتخابات محلی معمولاً ۲۵٪ شرکت می‌کنند، آن هم فقط برای پر کردن یک برگه رأی. اما اینجا مشارکت معنا‌دارتر است: مردم واقعاً فکر می‌کنند، و ۲,۰۰۰ نفر ایده ارائه داده‌اند.»

مهم‌ترین ایده‌های مطرح‌شده در بولینگ گرین شامل مسائل محلی بودند: افزایش تعداد متخصصان مراقبت‌های بهداشتی برای کاهش نیاز به سفر به نشویل، جذب رستوران‌ها و فروشگاه‌های جدید در شمال شهر، و حفظ ساختمان‌های تاریخی. ایده‌های چالش‌برانگیزتر شامل قانونی‌سازی مصرف ماریجوانا، افزودن «گرایش جنسی» و «هویت جنسیتی» به قوانین ضد تبعیض، و گسترش آموزش خصوصی بود. از میان ۳,۹۴۰ ایده منحصربه‌فرد، ۲,۳۷۰ مورد بیش از ۸۰٪ توافق داشتند، از جمله سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مربوط به آب‌های طوفانی و فراهم کردن فرصت‌های بیشتر برای افراد مبتلا به اوتیسم.

انتقادها و چالش‌های پیش رو

با این حال، برخی محققان در مورد قابلیت اعتماد چنین روش‌هایی برای درک دقیق خواسته‌های جامعه تردید دارند. جیمز فیشکین (James Fishkin)، دانشمند علوم سیاسی دانشگاه استنفورد، اشاره می‌کند که پدیده «خودگزینشی» (Self-Selection)—مانند مشارکت بیشتر سالمندان یا مالکان—می‌تواند نتایج را دچار سوگیری کند. او از روش‌هایی مانند «نظرسنجی مشورتی» (Deliberative Polling) دفاع می‌کند که در آن نمونه‌ای نماینده از جامعه برای بحث گروهی دعوت می‌شوند.

بت سیمون نووک (Beth Simone Noveck)، مدیر آزمایشگاه دموکراسی و فناوری در دانشگاه نورث‌ایسترن، هشدار می‌دهد: «نمی‌توان سیاست‌گذاری را بر اساس یک توییت ۱۴۰ کاراکتری انجام داد. مرحله بعدی، گفت‌وگوی بین شهر و ساکنان است برای تبدیل این ایده‌ها به سیاست‌های اجرایی.»

آینده‌ای نامشخص؛ آزمون واقعی، پاسخگویی دولت است

سازمان‌دهندگان پروژه، نتایج را منتشر کرده‌اند و قرار است تا پایان سال، پیشنهادات نهایی را به رهبران شهرستان وارن ارائه دهند. موفقیت این آزمایش زمانی مشخص می‌شود که شهروندان ببینند دولت چگونه به خواسته‌های آن‌ها پاسخ می‌دهد.

#هوش_مصنوعی #دموکراسی_دیجیتال #بولینگ_گرین #Kentucky #نظرسنجی_آنلاین #یادگیری_ماشینی #مشارکت_شهروندی #حکمرانی_هوشمند ر#Polis #Google_Jigsaw #توسعه_شهری #برنامه_ریزی_شهری #فناوری_در_مدیریت_شهری #آینده_شهرها #نوآوری_اجتماعی #مدیریت_محلی #فناوری_برای_دموکراسی #AI_for_Democracy #Smart_Governance #شهر_هوشمند